どこでつまずいたか
01スクレイピングにはCSSセレクタとコードの知識が必要
02動的サイトは通常のスクレイピングでは取得できない
03毎回エンジニアに依頼するとコストと時間がかかる
どう解いたか
01自然言語の指示をAIが解釈して抽出ルールを自動生成
02ヘッドレスブラウザで描画後のDOMから確実に取得
03CSV/JSONで business ツールにそのまま流し込める
できあがったもの
できあがった画面







結果
| 01 | 非エンジニアでもWebデータ収集が可能に |
|---|---|
| 02 | セレクタ探しの工程を丸ごと不要化 |
| 03 | 動的サイト対応でカバー範囲を大幅拡大 |
この作品でできること
- URLを貼って日本語で指示するだけでデータ抽出
- CSSセレクタ・コード記述が一切不要
- JavaScript描画の動的サイトにも対応
- 表・CSV・JSONでそのまま使える形式に出力
どう作ったか
できること3項目
| URLを貼って日本語で指示するだけでデータ抽出 | 自然言語の指示をAIが解釈して抽出ルールを自動生成 |
|---|---|
| CSSセレクタ・コード記述が一切不要 | ヘッドレスブラウザで描画後のDOMから確実に取得 |
| JavaScript描画の動的サイトにも対応 | CSV/JSONで business ツールにそのまま流し込める |
つくり1項目
| AI・連携・データ | 生成AI / ヘッドレスブラウザ / CSV/JSON出力 |
|---|
使いどころ3項目
| スクレイピングにはCSSセレクタとコードの知識が必要 | 自然言語の指示をAIが解釈して抽出ルールを自動生成 |
|---|---|
| 動的サイトは通常のスクレイピングでは取得できない | ヘッドレスブラウザで描画後のDOMから確実に取得 |
| 毎回エンジニアに依頼するとコストと時間がかかる | CSV/JSONで business ツールにそのまま流し込める |
担当と道具
| 担当 | 企画・UI設計・フルスタック開発・生成AI統合 |
|---|---|
| 使った技術 | Next.js・TypeScript・Tailwind CSS・生成AI・ヘッドレスブラウザ・CSV/JSON出力 |
この作品のきほん
| 種類 | Webアプリ |
|---|---|
| いまの状態 | 公開中 |
| 規模 | 担当4領域 / 技術6種類 |
| 公開先 | sukure.nextcode.ltd |
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